1

Правила применения рекомендательных технологий

Сведения о рекомендательных технологиях на информационном ресурсе в соответствии с приказом РКН № 149.

Версия документа: 2026-09-27

1. Сведения о применении рекомендательных технологий

На информационном ресурсе Usuba применяются рекомендательные технологии — информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей.

2. Виды сведений о предпочтениях пользователей

  • просмотренные рецепты и ингредиенты;
  • избранные рецепты;
  • выбранные фильтры каталога;
  • исключаемые продукты в локальном чёрном списке на устройстве;
  • выбор числа порций;
  • агрегированная статистика посещений (при согласии на аналитику).

3. Источники сведений

  • действия пользователя на сайте (просмотры, избранное, фильтры);
  • данные localStorage, IndexedDB и cookie на устройстве пользователя;
  • данные учётной записи после авторизации (синхронизация коллекций и очищенных планов);
  • обезличенная аналитика Яндекс.Метрики при наличии согласия (вне экранов рациона и плана).

4. Способы формирования рекомендаций

Рекомендации формируются алгоритмами ранжирования и подбора контента на основе указанных сведений: приоритет релевантных рецептов, учёт локальных исключений продуктов на устройстве, персонализация блоков на главной странице и в каталоге.

5. Контакт для юридически значимых сообщений

Обращения по вопросам применения рекомендательных технологий, в том числе в порядке, предусмотренном законодательством Российской Федерации, направляйте оператору [ФИО владельца] на hello.usuba@yandex.ru.

Доступ к настоящим правилам предоставляется без регистрации, без взимания платы и без необходимости выполнения иных условий.